人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，會推著教育往前發(fā)展，最后會擊穿教育，為教育帶來變革。我們斯坦福人工智能、機(jī)器人與未來教育項(xiàng)目是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院和教育學(xué)院聯(lián)合推動的。研究方向包括人工智能、機(jī)器人、創(chuàng)新設(shè)計(jì)和未來教育。我們也吸引了很多來自其他大學(xué)的教授，其中包括麻省理工學(xué)院，康奈爾大學(xué)的教授。

　　“Computer”這個單詞是我們?nèi)祟愒?613年創(chuàng)造出來的詞匯。它當(dāng)時是指“從事計(jì)算的人”。上世紀(jì)六七十年代，我們開始用“computer”指機(jī)器了。提這個事是因?yàn)槲医?jīng)常被問到這個問題：“未來真的有很多工作會被機(jī)器人替代嗎?”這是顯而易見的。在過去的400年里，我們都在使用“Computer”這個詞，有350年我們用這個詞指代“人”，只有50多年用它指代“機(jī)器”，而現(xiàn)在大家已經(jīng)忘記了它曾經(jīng)指的是“人”了。

　　談到人工智能和工作的關(guān)系，我們來看看京東創(chuàng)始人的一段發(fā)言，他說他想做一個完全沒有人的公司，而十年之內(nèi)，他想把公司的人從16萬減到8萬。斯坦福大學(xué)去年做了一個實(shí)驗(yàn)，將人工智能律師和20個專業(yè)律師同時參閱法律文檔。結(jié)果顯示，專業(yè)律師的正確率為85%，人工智能正確率為95%。人參閱法律文檔平均花1.5小時，而機(jī)器只花26秒。對于金融領(lǐng)域來說，如果做簡單重復(fù)的腦力勞動，其實(shí)比體力勞動更容易被替代�；ㄆ煦y行預(yù)計(jì)，到2025年，歐美銀行業(yè)將減員30%。根據(jù)牛津大學(xué)的調(diào)查報告，在未來10年到20年，美國現(xiàn)有工作的47%會被代替，而中國是77%。美國勞工部還有一個報告指出，現(xiàn)在在小學(xué)階段學(xué)習(xí)的學(xué)生以后要從事的工作中，65%現(xiàn)在還不存在。這給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫�不知道培養(yǎng)人才的目標(biāo)在哪里�，F(xiàn)在的中小學(xué)生有可能將來一進(jìn)入社會，就被具有人工智能的機(jī)器人所代替了。那我們?nèi)绾巫尯⒆幼龊脺?zhǔn)備呢?

　　第一，不要與機(jī)器人在它擅長的領(lǐng)域競爭。舉個例子，你不會希望自己的孩子跑步比汽車還快，因?yàn)榕艿帽绕�車還快是沒有意義的。與此相似，我們訓(xùn)練孩子的計(jì)算能力很重要，但是要追求比計(jì)算機(jī)還快，也沒有意義 。

　　第二，不要把學(xué)生當(dāng)成機(jī)器人訓(xùn)練。因?yàn)槲覀儗W(xué)生是人，而不是機(jī)器人。

　　我們正處在知識爆炸的年代，1900年前知識和信息的總量100年翻一倍，到了1950年加速到25年翻一倍，到了現(xiàn)在，則是一年翻一倍。20年后，我們?nèi)祟惖闹�識會增長100萬倍。因此在未來面前，我們的確是進(jìn)退兩難，前面是知識爆炸，后面是人工智能機(jī)器人在追趕。我們該怎么辦呢?

　　其實(shí)人工智能給我們帶來一個很大的機(jī)遇，而斯坦福大學(xué)也提出了人工智能思維。人工智能思維是以后每一個人都需要具備的思維方式。具體說人工智能思維包括以下三個方面：

　　一是了解人工智能的運(yùn)作方式;二是有能力把自己的能力和人工智能機(jī)器人的能力區(qū)別開來;三是知道自己和人工智能機(jī)器人如何協(xié)作。具備了人工智能思維，你才能分得清哪些是人應(yīng)該培養(yǎng)的能力，哪些是機(jī)器的能力。我們目前在中小學(xué)還在教很老的知識，甚至很多本科階段還在教幾百年前的知識，我們需要一個新的教育系統(tǒng)，將新知識引入到中小學(xué)來激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。因此，我們成立了里蘭學(xué)院，里蘭學(xué)院就是要推行最前沿的教育方式。我們重新設(shè)計(jì)了研究生階段的人工智能機(jī)器人課程，我們把從小學(xué)一年級到高三的學(xué)生放在一個教室里，給他們上研究生的機(jī)器人課程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)三年級以上都能聽懂。因此我們明白了一個道理： 我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù)，包括人工智能、機(jī)器人、設(shè)計(jì)思維，激發(fā)孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動力。

　　我們的大膽嘗試，不光是在基礎(chǔ)教育，還把小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)生放到一起做項(xiàng)目。不同年齡段的人做同樣一個項(xiàng)目的時候，學(xué)到的東西是完全不一樣的。斯坦福大學(xué)有一個理念，我們必須要付出實(shí)踐，拿出東西做真實(shí)的測試。

　　去年夏天，我去到了中國一個海拔3400米的偏遠(yuǎn)的山區(qū)，這是一個特別窮的地方，周圍沒有任何經(jīng)濟(jì)活動。我在那個地方給學(xué)生上了一個星期的課，而上課的內(nèi)容就是經(jīng)過改編的最前沿的科技內(nèi)容，這里的孩子也都能聽懂這些前沿內(nèi)容。

　　在推行未來教育的時候，我們?nèi)ミ^全世界很多地方，我們中華民族最厲害的一點(diǎn)，就是所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方，在很多地方首先要給大家講為什么教育是重要的，有時甚至花一兩天都說服不了一個人相信教育是重要的。中國的教育一定能做好，因?yàn)槲覀兊幕�礎(chǔ)不一樣，對教育的重視是共識。

　　人工智能思維是未來社會的常識，與中小學(xué)階段的數(shù)學(xué)一樣重要。我們要用最前沿的科技去點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的激情，培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來的人才。

　　(作者系斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來教育項(xiàng)目主任)